Intro Credits erklärt: Wofür sie zählen und wie viel ihr braucht

Zuletzt aktualisiert: Mai 2026.

Kurz: Intro Credits (auf der Preisseite oft AI Credits) sind die interne Währung für KI-gestützte Aktionen in IntroKI. Sie machen Nutzung planbar, statt jede Anfrage einzeln wie bei einer offenen API abzurechnen. Deep Research hat ein eigenes monatliches Kontingent, beides steht auf Preise und sollte vor Budget-Entscheidungen dort geprüft werden.

Intro Credits sind die Verbrauchseinheit für KI im Sales Copilot IntroKI: gebündelt für Vertriebs-Workflows statt isolierter Token-Rechnung. Wer Credits versteht, kann Funnel mit KI, automatisierte Ausspielung, Recherche, Workflow-Schritte und Arbeit am CRM-Objekt (inkl. Projekte) realistisch einplanen, ohne ein generisches Chat-Fenster ohne Deal-Kontext.

Inhaltsverzeichnis

1. Was Intro Credits sind, und was nicht
2. Intro Credits vs. Deep Research
3. Monatliche Kontingente je Plan (Überblick)
4. Wofür Teams Credits einsetzen
5. So funktioniert der Verbrauch in der Praxis
6. Planung für RevOps und Vertriebsleitung
7. Freemium, Upgrade und Enterprise
8. Nächste Schritte

Was Intro Credits sind, und was nicht

| Begriff | Bedeutung in IntroKI | | --- | --- | | Intro Credits / AI Credits | Interne Einheit für KI-gestützte Funktionen im Produkt (Texte, Vorschläge, Personalisierung, Anreicherung, Workflow-KI) | | Kein Ersatz für Seats | Nutzerplätze und CRM-Kernfunktionen folgen dem gewählten Tarif, Credits steuern vor allem die KI-Intensität | | Kein Preis pro Aktion auf dieser Seite | Konkrete Credit-Kosten je Klick werden hier nicht beziffert, die App und eure Vertragsunterlagen sind maßgeblich |

IntroKI ist ein KI-natives CRM für B2B-Vertrieb im DACH-Raum (Produktfakten). Credits sind das ökonomische Gegenstück zu „KI überall im Produkt“: ihr seht, wo die Intelligenz läuft, und könnt Nutzung mit dem Paket skalieren.

Intro Credits vs. Deep Research

Auf Preise sind zwei getrennte Zähler sichtbar:

| Zähler | Typische Rolle | | --- | --- | | AI Credits / Monat | Breite KI-Nutzung im Alltag (Assistenz, Funnel-Personalisierung, Workflow-KI, Anreicherung) | | Deep Research / Monat | Tiefgründige Account- und Kontakt-Recherche direkt im CRM (Feature-Artikel) |

Deep Research ersetzt keine Due-Diligence, beschleunigt aber die Vorbereitung vor Calls und Sequenzen. Intro Credits decken darüber hinaus die KI-Schicht in Funnels, Workflows und Kontextarbeit ab. Beides gemeinsam vermeidet das Muster „ChatGPT im Browser + CRM ohne Kontext“ (KI-CRM vs. klassisch).

Monatliche Kontingente je Plan (Überblick)

Die Marketing-Preisseite listet Stand der öffentlichen Pakete (bitte vor Kauf erneut prüfen):

| Plan | AI Credits / Monat | Deep Research / Monat | Einordnung | | --- | --- | --- | --- | | Free | 20 | 5 | Einstieg ohne Kreditkarte, begrenzte KI-Intensität | | Pro | 200 | 50 | Solo und kleine Teams; 5 Intro-Funnels, Workflow-KI im Entscheidungsbaum | | Team 5 | 500 | 200 | Wachsende Teams; 15 Intro-Funnels, mehr Workspaces | | Team 25 | 500+ | 200+ | Skalierung mit 15 Intro-Funnels und erweiterten Workflows | | Enterprise | Custom | Custom | Individuelle Kontingente und Abrechnung |

Wichtig: „500+“ bedeutet höheres Kontingent im Tarif, nicht „unbegrenzt ohne Regeln“. Enterprise klärt Limits und SLAs separat (Enterprise).

Wofür Teams Credits einsetzen

Introfunnel mit KI ausbauen und personalisieren

Der Introfunnel ist kein isoliertes Formular, sondern ein geführter Lead-Capture-Flow im CRM (Introfunnel B2B):

• Qualifier, Quiz und eingebettete Inhalte statt langer Anmeldeformulare
• KI-Lead-Scoring und Vorschläge für den nächsten Schritt aus Aktivitätssignalen
• Im Workflow-Builder Baustein „Introfunnel“: Struktur einmal definieren, automatisiert an bestehende Leads ausspielen, mit platzhalterbasierter Personalisierung pro Unternehmen

Credits fließen typischerweise in KI-gestützte Texte, Anpassung der Funnel-Schritte und Auswertung, nicht in das bloße Speichern eines Klicks (das ist CRM-Kern). Vertiefung: KI-personalisierte Multichannel-Funnels, CRM mit Funnel Builder.

Funnels automatisiert versenden (Workflow, nicht manueller Versand)

Automatisiert wegschicken meint bei IntroKI vor allem:

1. Workflow-Trigger (Status, Segment, Zeit, Quelle)
2. Introfunnel-Schritt als Aktion im Flow
3. Personalisierung aus CRM-Feldern (Branche, Größe, vorherige Antworten)

Damit laufen Inbound-Reaktivierung, Outbound-Nachfassen und Partner-Empfehlungen über dieselbe Logik, ohne Zapier-Kette nur fürs CRM (CRM ohne Zapier). Pro Versand und KI-Anpassung kann Credit-Verbrauch anfallen; die Gesamtzahl steuert ihr über das Paket.

Tiefgründige Recherche und Kontext im CRM

Für Account- und Kontakt-Recherche nutzt ihr primär das Deep-Research-Kontingent. Intro Credits kommen ergänzend ins Spiel bei:

• Zusammenfassungen und Formulierungsvorschlägen auf Basis des CRM-Kontexts
• Nächste Schritte und E-Mail-Assistenz im Workflow (CRM-Workflows)
• Anreicherung und Kontaktanalyse auf der Daten-Integration-Seite (Daten & Integrationen)

So bleibt Recherche am Deal, nicht in zehn Browser-Tabs (Cold-Outreach-Guide).

Workflows, E-Mail und Entscheidungsbaum-KI

Ab Pro ist Workflow-KI im Entscheidungsbaum Teil des Pakets (siehe Feature-Liste auf Preise). Typische Credit-Nutzung:

• E-Mail einordnen und Antworten anstoßen
• Demo- und Termin-Links im Kontext vorschlagen
• KI-Notetaker-Bezug: Gesprächsinhalte am Lead für Setter→Closer-Übergaben

Das ist die Antwort auf „KI nur als Sidebar“: Intelligenz sitzt an Trigger, Bedingungen und Übergaben, nicht nur in einem Chat ohne Pipeline-Bezug.

Projekte, Listen, Import und Segmentierung

IntroKI führt Projektansichten, Listen und Smart-Segmente auf einer Datenbasis (Daten & Integrationen):

• Projekte bündeln Fortschritt, Deals, Deadlines und Team-Signale
• Listen und Segmente speisen Automationen und Funnel-Ausspielung
• Import / Migration aus anderen CRMs ist ein Change-Thema (Objekt-Mapping, Historie), technisch möglich, Umfang im Projekt klären (CRM-Migration, FAQ auf der Startseite)

Credits können bei KI-gestützter Anreicherung, Segment-Vorschlägen oder Massen-Kontextarbeit (z. B. viele Leads in einem Projekt nachqualifizieren) relevant werden. Die Struktur (Projekt, Liste, Feld) bleibt CRM-Kern; KI ist der Beschleuniger.

Chrome Extension, Arbeit im Browser, Kontext im CRM

In der Produkt- und Investoren-Einordnung ist eine Chrome Extension Teil des Stacks (Browser-nah, CRM als System of Record). Sinnvolle Erwartung für B2B-Teams:

• Weniger Kontextwechsel zwischen LinkedIn, E-Mail-Oberfläche und CRM
• Aktionen und Kontext landen am Kontakt, Deal oder Projekt, nicht in einer losen Notiz

Welche Schritte genau Credits verbrauchen und welche Extension-Features im eigenen Plan freigeschaltet sind, prüft ihr in der App (Produkt entwickelt sich weiter). Dieser Artikel nennt keine erfundenen Credit-Preise pro Extension-Klick.

So funktioniert der Verbrauch in der Praxis

1. Monatliches Kontingent startet mit dem Abrechnungszeitraum des Plans (Details in der App).
2. KI-Aktionen ziehen Intro Credits ab, sichtbar genug, um Teams zu schulen („nicht jede Formulierung neu generieren“).
3. Deep Research nutzt den eigenen Zähler, damit schwere Recherche Forecast-fähig bleibt.
4. Kein Kontingent heißt: KI-Funktionen pausieren oder limitieren, nicht „stilles Abrechnen“ über unbelegte Einzelpreise.

Planung für RevOps und Vertriebsleitung

| Frage | Empfehlung | | --- | --- | | Reicht 20 Credits für einen Pilot? | Nur bei sehr wenigen aktiven Nutzern und klaren Regeln, sonst schnell Pro prüfen | | Wie skaliert es mit 5 SDRs? | Team 5 (500 Credits) als Referenz; Nutzung 2, 4 Wochen messen | | Was kostet „ein Funnel pro Lead“? | Nicht pauschal bezifferbar ohne App-Doku, stattdessen Pilot-Segment und Verbrauch beobachten | | HubSpot-Vergleich? | HubSpot rechnet Module, Kontakte, Seats; IntroKI bündelt KI über Credits (IntroKI vs. HubSpot) |

ROI entsteht nicht durch „billige KI“, sondern durch weniger Recherchezeit, weniger Copy-Paste und frühere Priorisierung heißer Leads (Vertrieb automatisieren 2026).

Freemium, Upgrade und Enterprise

• Freemium (Kostenlos starten): dauerhafter Einstieg mit kleinem Credit-Kontingent, gut für Prozess-Check, nicht für volle SDR-Maschine.
• Upgrade, wenn mehr Intro-Funnels (Pro: 5, Team: 15), Workflow-KI oder höhere Research-Limits den Engpass lösen.
• Enterprise, wenn SSO, Audit, Custom Credits und individuelle Integrationen nötig sind.

Was wir bewusst nicht behaupten

• Keine pauschale Aussage „IntroKI ist immer günstiger als HubSpot/Pipedrive“, Preise und euer Stack entscheiden.
• Keine festen Credit-Preise pro Aktion in diesem Artikel, nur monatliche Kontingente der öffentlichen Pläne.
• Keine Rechts- oder Compliance-Garantie durch KI-Nutzung, DSGVO-Checkliste und interne Prozesse bleiben bei euch.

Nächste Schritte

• Preise und Feature-Matrix, AI Credits und Deep Research je Plan
• Deep Research im CRM
• Introfunnel für B2B-Leads
• Produkt-Launch IntroKI
• App testen oder Enterprise anfragen